[发明专利]一种改进的YOLOv5目标检测系统及方法在审
| 申请号： | 202310584948.5 | 申请日： | 2023-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN116580280A | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 王海;张魁;张敏;林生 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084;G06V10/80;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/74 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 侯琼 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种改进的YOLOv5目标检测系统及方法，主要解决现有检测算法在网络参数量和检测精度之间难以兼顾的问题。包括：依次级联的输入模块、主干单元、特征融合单元以及输出模块；外部数据首先进入输入模块，经处理后传输给主干单元，该单元包括扩张卷积模块和三层连续扩张卷积模块，均是在YOLOv5网络中引入扩张卷积后形成，用于提取不同尺度的特征图，并将其传送给特征融合单元，该单元采用特征金字塔FPN加上路径聚合网络PAN的结构对主干单元中获取的不同尺度的特征图进行融合处理；最后通过输出模块对融合后特征进行目标预测，输出检测结果。本发明能够在不增加检测模型参数量和计算量的同时，有效提升检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 yolov5 目标 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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