[发明专利]一种基于自监督学习和知识图谱的推荐系统及其推荐方法在审
| 申请号： | 202310584578.5 | 申请日： | 2023-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN116521999A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 袁友伟;周威炜;郑超;姜添;金晓刚;鄢腊梅 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/36;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱亚冠 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于自监督学习和知识图谱的推荐系统及其推荐方法。本发明通过自监督学习方式对知识图谱进行数据增强，采用高效的负采样方法构造正负样本对，并通过定义相对相似性损失函数来判断两个样本之间的相似程度，随后构建了一个基于知识图谱的图神经网络模型，结合多头注意力机制计算实体特征，最后根据相对相似性度量动态调节实体评分，提升推荐系统的性能，缓解数据稀疏问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 知识 图谱 推荐 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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