[发明专利]一种基于集成剪枝的软件缺陷数据集分类方法在审
| 申请号： | 202310584439.2 | 申请日： | 2023-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN116578928A | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 徐超 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06F18/2413 | 分类号： | G06F18/2413;G06F18/214;G06F18/21;G06F18/2451;G06F18/23213;G06F18/25;G06N20/20 |
| 代理公司： | 南京智造力知识产权代理有限公司 32382 | 代理人： | 汪芬 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于集成剪枝的软件缺陷数据集分类方法，该框架包括：加入需要分类的软件缺陷数据集，然后根据bootstrap取样方法，取样多次，对多个基学习器进行训练，再使用KNN算法在验证集上找到测试集的邻居重新构成验证集。把得到的基学习器用于预测验证集，获得每一个基学习器的精度，排序，选择前50％的基学习器。最后使用遗传算法得到一个全局最好的个体，在每一个簇中筛选基学习器。本发明基于遗传算法原理的剪枝框架，从而可以减少集成学习在软件缺陷数据集上的时间，内存成本。在集成学习和剪枝算法有着良好的应用的前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 集成 剪枝 软件 缺陷 数据 分类 方法 | ||
【主权项】：
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