[发明专利]一种面向非侵入式负荷监测的多维数据质量提升方法在审
| 申请号： | 202310583419.3 | 申请日： | 2023-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN116881637A | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 杨挺;叶芷杉 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F18/15 | 分类号： | G06F18/15;G06F18/2415;G06Q50/06;H02J13/00 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 霍慧慧 |
| 地址： | 300071*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种面向非侵入式负荷监测的多维数据质量提升方法，包括S1、选取历史完整非侵入式负荷监测数据进行时序随机性、周期相关性、参量相关性分析；S2、根据分析结果，构建合适结构的NILM张量#imgabs0#并分析其低秩性；S3、针对非侵入式负荷采集的全部数据，构建观测张量#imgabs1#S4、对观测张量#imgabs2#进行正则化低秩张量补全；S5、计算相对恢复误差评价指标RSE。本发明提出基于低秩张量补全的数据恢复方法以应对NILM多种量测参量的缺失问题，不仅可弥补在连续性数据缺失时仅依据时序相关性补全精度不高的问题，且能使多参量量测数据修复结果更紧致符合电气约束，有效提高非侵入式负荷监测和辨识的准确度，具有良好的工程实际意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 侵入 负荷 监测 多维 数据 质量 提升 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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