[发明专利]一种基于秩约束自表示的图像聚类方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于秩约束自表示的图像聚类方法及装置，该方法包括：获取图像数据并对其进行预处理得到图像样本；通过自编码神经网络模型的编码模块对图像样本进行特征提取，得到对应的图像特征，通过解码模块对图像特征进行重构，得到重构图像样本；基于图像样本、图像特征、重构图像样本建立重构误差和自表示误差，针对自表示误差中的自表示矩阵建立刻画其块对角结构目标，其中通过对自表示矩阵的秩约束保证其连通性，从而得到优化目标；通过交替更新自编码神经网络模型的参数和自表示矩阵求解优化目标；将求解得到的自表示矩阵经过后处理得到邻接矩阵；利用谱聚类算法对邻接矩阵进行计算分割，实现图像样本的聚类，从而实现图片识别。