[发明专利]一种基于深度神经网络的车载CAN总线入侵检测方法及系统在审
| 申请号： | 202310565251.3 | 申请日： | 2023-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN116668099A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 刘雪娇;陈嘉辉;夏莹杰;曹天聪 | 申请（专利权）人： | 杭州远眺科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/048;G06N3/047 |
| 代理公司： | 杭州华知专利事务所(普通合伙) 33235 | 代理人： | 束晓前 |
| 地址： | 311121 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的车载CAN总线入侵检测方法及系统，具体步骤：步骤1，获取CAN报文数据集并对其进行标注处理，得到标注的报文数据集；步骤2，对所述标注后的报文数据集进行预处理，将报文转化为特征向量，并基于自编码器进行特征处理，得到各报文对应的高维特征向量；步骤3，搭建分类器，基于自编码器与分类器共同构成报文分类识别模型，训练报文分类识别模型；步骤4，导出训练后的报文分类识别模型，使用训练后的报文分类识别模型对实时报文数据进行入侵检测。本发明提供的基于深度神经网络的车载CAN总线入侵检测方法，可以有效检测出CAN总线的恶意报文，特别是针对拒绝服务攻击DoS、重放攻击和模糊攻击的恶意报文检测准确度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 车载 can 总线 入侵 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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