[发明专利]一种基于神经网络架构搜索的转盘轴承寿命预测方法在审
| 申请号： | 202310561242.7 | 申请日： | 2023-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN116628482A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 潘裕斌;杨旭;陈捷;王华;洪荣晶 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/2131 | 分类号： | G06F18/2131;G06F18/214;G06F18/241;G06F18/21;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京卓岚智财知识产权代理有限公司 11624 | 代理人： | 蒋真 |
| 地址： | 211816 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及转盘轴承寿命预测领域，具体地说，涉及一种基于神经网络架构搜索的转盘轴承寿命预测方法，包括以下步骤S1:将转盘轴承振动信号进行小波包分解降噪，并提取时域特征构建转盘轴承数据集；S2:构建基于Cell的搜索空间，Cell是由包含N个节点的有序序列组成的有向无环图；S3:通过转盘轴承数据集搜索最佳Cell，将最佳Cell堆叠形成最终的网络架构；S4:使用S3得到的网络架构进行转盘轴承寿命预测；本发明使用神经网络架构搜索，自动搜索出符合转盘轴承寿命预测要求的神经网络架构，解放了人力，提高了工程生产中的安全性和经济性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 架构 搜索 转盘 轴承 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
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