[发明专利]基于序列延拓VMD与风速波动特性的风电功率预测方法在审
| 申请号： | 202310560789.5 | 申请日： | 2023-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN116632820A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 马辉;张景鹏;李国庆;李永斌 | 申请（专利权）人： | 北京金风慧能技术有限公司;西安博易信息科技有限公司;国网新疆电力有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;G06F18/15;G06F18/2131;G06F18/214;G06F18/24;G06N3/0442;G06N3/048;H02J3/38;G06F123/02 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 马文巧 |
| 地址： | 100172 北京市大*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于序列延拓VMD与风速波动特性的风电功率预测方法，包括：采集并分析风电功率数据和风速数据,获取风电功率序列与风速序列；根据风速序列的波动特性，将风速大波动过程划分为上升风区间与下降风区间，并建立上升风模型和下降风模型；构建GRU序列数据延拓模型，对风电功率序列进行延拓，基于VMD模型将延拓后的风电功率序列进行分解，获取若干个分解后的IMF分量；建立风电功率预测模型，基于分解后的IMF分量训练风电功率预测模型，通过训练后的风电功率预测模型，获取最终预测结果。本发明解决了风资源随机波动性致使风电功率难以准确预测的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 序列 延拓 vmd 风速 波动 特性 电功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
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