[发明专利]一种基于GraphSAGE的恶意DoH流量检测方法、系统在审
| 申请号： | 202310554865.1 | 申请日： | 2023-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN116599720A | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 周思佟;钱苗苗;李胜龙;陈伟 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学通达学院 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L41/16;G06F18/24;G06N3/042;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱小兵 |
| 地址： | 225127 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GraphSAGE的恶意DoH流量检测方法、系统，涉及网络信息安全领域。该方法包括：获取自带流量类型的PCAP流量数据并进行处理，提取流量的流级特征和包级特征；将提取的特征数据转换为图数据；采用图数据对GraphSAGE图神经网络进行训练；提取部分PCAP流量数据的特征，将其作为待检测流量，提取特征数据，并转换为图数据，输入训练好的GraphSAGE图神经网络，并判断是否是恶意DoH流量。本发明提出的检测方法提高了训练效率，减少了内存消耗，并无需对加密流量解密。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 graphsage 恶意 doh 流量 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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