[发明专利]一种基于在线学习课程的智能化搜索推荐方法和系统有效
| 申请号： | 202310551179.9 | 申请日： | 2023-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN116257694B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 孙婷婷;汪琳;于芳;李勇军;康岩 | 申请（专利权）人： | 安徽教育网络出版有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N20/00;G06F16/951;G06F16/9538 |
| 代理公司： | 上海复暨知识产权代理事务所(普通合伙) 31449 | 代理人： | 林鹏 |
| 地址： | 230031 安徽省合*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于在线学习课程的智能化搜索推荐方法和系统。该方法为采集用户的学习浏览数据，预处理生成学习浏览数据的关键词序列，将用户的学习浏览数据的关键词序列与加载的课程目录中的章节进行匹配；获取用户当前阶段的在线学习课程日志，基于用户的学习模型对当前在线学习课程进行分类和标签化，建立基于章节匹配的在线学习课程的特征向量；响应于搜索指令获取搜索结果；根据搜索指令中的关键词、课程的特征向量对获取的搜索结果划分推荐层级，根据所述推荐层级的推荐优先级进行推荐至用户端显示。本发明根据用户的反馈，不断优化学习模型，提高推荐效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 在线 学习 课程 智能化 搜索 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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