[发明专利]基于集成学习的输电线路跳闸率预测方法及装置

摘要

本申请提供了一种基于集成学习的输电线路跳闸率预测方法及装置，所述方法包括：获取输电线路跳闸信息；将输电线路跳闸信息输入至预先构建好的多个弱预测网络模型中，输出得到对应多个弱预测网络模型的第一预测结果，以构建预测结果组合集；将预测结果组合集输入至元学习器中，得到最终的预测结果，其中，元学习器用以对预测结果组合集进行加权运算。本申请所述的基于集成学习的输电线路跳闸率预测方法及装置所采用的集成学习模型相比于单预测模型预测输电线路的反击跳闸率和绕击跳闸率均取得更准确的预测效果，在保证预测精度的同时也提高了计算效率。