[发明专利]基于高分辨率遥感影像的林业信息识别方法有效
| 申请号： | 202310546724.5 | 申请日： | 2023-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN116310882B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 徐玄;张岩;尹航 | 申请（专利权）人： | 金乡县林业保护和发展服务中心（金乡县湿地保护中心;金乡县野生动植物保护中心;金乡县国有白洼林场） |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06T5/40;G06T5/00;G06V10/762;G06V10/764 |
| 代理公司： | 青岛致嘉知识产权代理事务所(普通合伙) 37236 | 代理人： | 吴杉 |
| 地址： | 272000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于高分辨率遥感影像的林业信息识别方法，包括：采集林业遥感影像，对林业遥感影像的灰度直方图进行高斯混合模型拟合，得到子高斯模型，进而获取待选边界灰度值，根据待选边界灰度值的频率以及子高斯模型获取待选边界灰度值的拟合度，进一步得到候选区间，根据候选区间获取多个增强区间，根据拟合度获取增强区间中灰度值的修正频率，进而得到增强图像，获取增强图像中的林业像素点，根据林业像素点得到增强区间的增强优势，进而得到候选增强区间，根据候选增强区间的细节丢失程度获取最佳增强图像，进一步识别林业信息。本发明增强了林业区域的细节，使得获得的林业信息更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 高分辨率 遥感 影像 林业 信息 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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