[发明专利]基于服装迁移的模型训练方法、装置、电子设备及介质在审
| 申请号： | 202310546572.9 | 申请日： | 2023-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN116452921A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 黄永祯;侯赛辉;胡学财;黄攀坚 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V40/20;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 彭星 |
| 地址： | 100089 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请提供了一种基于服装迁移的模型训练方法、装置、电子设备及介质，其中，该方法包括，将第一类样本行人身穿同一套服装时对应的多个第一样本步态特征聚为一类，生成样本步态特征集合；确定出每个样本步态特征集合的平均样本步态特征，计算同一第一类样本行人对应的两个平均样本步态特征之间的特征差，得到该第一类样本行人对应的多个服装变化特征；针对每个第二类样本行人的每个第二样本步态特征，将选取的预设数量的服装变化特征加入到该第二样本步态特征中，生成该第二类样本行人对应的多个第三样本步态特征；使用第一样本步态特征、第二样本步态特征和第三样本步态特征训练步态识别模型。通过该方式，缓解了训练数据中服装不均衡的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 服装 迁移 模型 训练 方法 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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