[发明专利]一种基于模型无关元学习的智能合约漏洞检测方法在审
| 申请号： | 202310541438.X | 申请日： | 2023-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN116578985A | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 陈纬昕;刘佳铭;戴舒桐;常舒予;黄海平;肖甫;耿辰;吴敏 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06N3/084;H04L9/40;H04L9/00 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 王素琴 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于模型无关元学习的智能合约漏洞检测方法，首先通过解释器捕捉智能合约代码转化为图结构，生成的异构图结构使用边的漏洞关键字五元组表示；在训练中，通过自注意力机制，记录每一个漏洞检测任务中相对权重最高的漏洞五元组为元漏洞组。漏洞五元组用于内循环图注意网络训练中检测某种漏洞，而元漏洞组则在外循环中同时在每种漏洞检测任务中维系，即把元漏洞组加入到每次内循环检测中的漏洞五元组中并重置权重。通过上述方法，可以通过外循环实现寻找优化初始参数，加快检测速度，同时不断生成和更新元漏洞组来改善特征工程以实现特征重用，减少人为的标注数据和手动的定义漏洞五元组关键字，便于将该方法迁移至其他类型的智能合约漏洞。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 关元 学习 智能 合约 漏洞 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310541438.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
