[发明专利]基于改进Bert4Rec的中医药方推荐方法在审
| 申请号： | 202310539523.2 | 申请日： | 2023-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN116682536A | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 岳文静;王晓玲;王乙乔;梅忆寒 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G16H20/90 | 分类号： | G16H20/90;G16H50/70;G06F18/214 |
| 代理公司： | 成都行之智信知识产权代理有限公司 51256 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 200000 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进Bert4Rec的中医药方推荐方法，根据从公开中医药数据集中获取的药方数据生成症状集合‑中药集合，从而得到样本数据集，对每个样本数据集分别进行掩码处理，然后对症状和中药分别进行编码得到编码向量，基于Bert4Rec模型构建包括输入处理模块，输入嵌入模块，Transformer模块，中药掩码特征向量筛选模块，中药预测模块和药方预测模块的药方推荐模型，采用掩码处理后的样本数据集对药方推荐模型进行训练，对于需要进行中药药方推荐的症状集合，生成全掩码的药方集合，一起输入训练好的药方预测模型得到推荐中药集合作为推荐药方。本发明基于改进Bert4Rec模型得到中医诊疗中涉及到的症状和中药两类实体的表示，实现更为准确的药方推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 bert4rec 中医 药方 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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