[发明专利]基于敏感性与遗传分析的燃料电池仿真优化方法和系统有效
| 申请号： | 202310539206.0 | 申请日： | 2023-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN116258089B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 杨子荣;李岩;郝冬;张妍懿;杨沄芃;孙田;陈向阳;马继成 | 申请（专利权）人： | 中汽研新能源汽车检验中心（天津）有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/126;G06F111/06 |
| 代理公司： | 北京卓岚智财知识产权代理有限公司 11624 | 代理人： | 任漱晨 |
| 地址： | 300300*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明请求保护基于敏感性与遗传分析的燃料电池仿真优化方法和系统，通过燃料电池工况参数的敏感性分析构建敏感性数值进制映射表，依据工况参数形成的种群的规模，在对应的编码进制的范围内对工况参数进行随机编码取值，得到随机种群编码，选择、交叉、变异操作后得到下一代随机种群编码并进行解码，转换得到工况参数的随机参数组合及其下的功率值和运行效率值；多目标优化处理得到对应的工况参数作为下一代随机种群，不断迭代次数达到满足停止条件，记录结果。本方案将燃料电池工况参数的敏感性量化数值与遗传算法中的五位数基因编码进行结合，使得高敏感参数的网格精密，搜索精度高，低敏感参数的网格稀疏，搜索精度低，以求更高的仿真效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 敏感性 遗传 分析 燃料电池 仿真 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
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