[发明专利]基于Transformer网络的草地多时相高光谱分类方法在审
| 申请号： | 202310538945.8 | 申请日： | 2023-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN116597204A | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 赵烜赫;潘新;罗小玲 | 申请（专利权）人： | 内蒙古农业大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/40;G06N3/0455 |
| 代理公司： | 武汉同誉知识产权代理有限公司 42320 | 代理人： | 于福 |
| 地址： | 010018 内蒙古自*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明属于光谱数据分类技术领域，公开了一种基于Transformer网络的草地多时相高光谱分类方法，利用高光谱成像系统采集多时相草地样本数据，构建具有分层架构的基于Transformer网络的草地多时相高光谱分类模型；利用多头自注意力编码器块对添加有位置编码的草地多时相高光谱数据进行特征提取和光谱波段信息处理；利用基于Transformer网络的草地多时相高光谱分类模型生成多分辨率表示，得到分类结果。本发明采用高光谱成像技术与Transformer深度网络结合的分类方式能够准确的识别多时相草地的成分，为草地的监测管理提供了一种无损、有效的检测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 transformer 网络 草地 多时 光谱 分类 方法 | ||
【主权项】：
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