[发明专利]模型训练方法、软件检测方法及装置在审
| 申请号： | 202310532701.9 | 申请日： | 2023-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN116561630A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 李亚康;安晓宁 | 申请（专利权）人： | 李亚康;北京天融信网络安全技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/214;G06F21/56 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 唐正瑜 |
| 地址： | 200100 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及网络安全技术领域，提供一种模型训练方法、软件检测方法及装置。所述方法包括：根据各类恶意软件的特征样本的数量，确定各类恶意软件的特征样本所属的预设类别组；根据与所述预设类别组对应的特征提取数量，从所述预设类别组中提取数量与所述特征提取数量一致的特征样本；根据从各所述预设类别组中提取到的特征样本进行模型训练，得到分类模型。本申请实施例提供的模型训练方法，能够提高分类模型对恶意软件的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 软件 检测 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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