[发明专利]提高预测各天气类型下光伏发电输出功率精度的方法及系统在审
| 申请号： | 202310532380.2 | 申请日： | 2023-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN116599042A | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 刘庆丰;刘裕兴;吴勇;杨强强 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/38;G06F18/213;G06F18/23;G06F18/24;G06F18/21;G06F18/27;G06N3/006;G06N3/044 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 232001 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种提高预测各天气类型下光伏发电输出功率精度的方法及系统，属于光伏发电输出功率预测技术领域。首先，采用灰色关联度适应度判别，筛选出与光伏发电预测日相关度高的相似日，并通过MDS多维尺度变换法给数据降维，提高数据分类的准确性并消除冗余数据，最后，针对Elman神经网络预测模型权值和阈值盲目随机的缺点，易陷入局部最优问题，采用PSO优化预测模型初始参数。与实际光伏发电系统功率相比，该研究方法能够有效预测各天气类型下的光伏发电输出功率，且精度较高。 | ||
| 搜索关键词： | 提高 预测 天气 类型 下光伏 发电 输出功率 精度 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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