[发明专利]基于排放物分析的氢燃料电池堆健康状态诊断方法及系统有效
| 申请号： | 202310523372.1 | 申请日： | 2023-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN116247248B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 齐志刚 | 申请（专利权）人： | 北京新研创能科技有限公司 |
| 主分类号： | H01M8/04664 | 分类号： | H01M8/04664;H01M8/04992;H01M8/04119;H01M8/0662 |
| 代理公司： | 北京共腾律师事务所 16031 | 代理人： | 姚星 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于排放物分析的氢燃料电池堆健康状态诊断方法及系统，方法包括：通过所述回收装置收集氢燃料电池堆的排放物，并利用传感器获取所述排放物的第一属性数据；将所述第一属性数据发送至云服务器；所述云服务器根据预先训练好的神经网络模型对所述第一属性数据进行处理以对所述排放物进行定量和定性分析得到所述排放物的第一分析结果；根据所述第一分析结果，确定所述氢燃料电池堆的内部是否存在异常；当存在异常时，进行警示并输出异常处理方案。本发明方案通过对氢燃料电池堆的排放物进行收集与分析，能及时发现氢燃料电池堆存在的异常问题以准确且方便智能地对氢燃料电池堆进行健康诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 排放 分析 燃料电池 健康 状态 诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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