[发明专利]一种基于多维度画像的高层次人才推荐方法、系统及介质在审
申请号: | 202310522708.2 | 申请日: | 2023-05-10 |
公开(公告)号: | CN116756409A | 公开(公告)日: | 2023-09-15 |
发明(设计)人: | 林卓;张福山;方延风;陈晓婉 | 申请(专利权)人: | 福建省科学技术信息研究所(福建省生产力促进中心) |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9537;G06Q10/1053;G06F18/23213;G06F18/22 |
代理公司: | 福州市京华专利代理事务所(普通合伙) 35212 | 代理人: | 林云娇 |
地址: | 350000 *** | 国省代码: | 福建;35 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了提供一种基于多维度画像的高层次人才推荐方法、系统及介质,涉及人才推荐技术领域。本发明实施例通过对用户、职位和地理区域的信息进行分析和挖掘,建立多维度用户、职位和地理区域的画像;然后基于用户、职位和地理区域的画像,设计机器学习算法,建立推荐模型,包括基于用户画像的推荐模型、基于职位画像的推荐模型和基于地理画像的推荐模型等;最后根据用户、职位和地理区域的画像以及推荐模型,实现对高层次人才的智能化推荐,推荐匹配度高的人才给职位招聘方,提高招聘效率和准确度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 多维 画像 高层次 人才 推荐 方法 系统 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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