[发明专利]一种基于多维度画像的高层次人才推荐方法、系统及介质在审

专利信息
申请号: 202310522708.2 申请日: 2023-05-10
公开(公告)号: CN116756409A 公开(公告)日: 2023-09-15
发明(设计)人: 林卓;张福山;方延风;陈晓婉 申请(专利权)人: 福建省科学技术信息研究所(福建省生产力促进中心)
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9537;G06Q10/1053;G06F18/23213;G06F18/22
代理公司: 福州市京华专利代理事务所(普通合伙) 35212 代理人: 林云娇
地址: 350000 *** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了提供一种基于多维度画像的高层次人才推荐方法、系统及介质,涉及人才推荐技术领域。本发明实施例通过对用户、职位和地理区域的信息进行分析和挖掘,建立多维度用户、职位和地理区域的画像;然后基于用户、职位和地理区域的画像,设计机器学习算法,建立推荐模型,包括基于用户画像的推荐模型、基于职位画像的推荐模型和基于地理画像的推荐模型等;最后根据用户、职位和地理区域的画像以及推荐模型,实现对高层次人才的智能化推荐,推荐匹配度高的人才给职位招聘方,提高招聘效率和准确度。
搜索关键词: 一种 基于 多维 画像 高层次 人才 推荐 方法 系统 介质
【主权项】:
暂无信息
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