[发明专利]一种用于联邦学习的数据点乘处理方法有效
| 申请号： | 202310519328.3 | 申请日： | 2023-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN116248252B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 马煜翔;邢冰;冯黎明;王玥;刘文博 | 申请（专利权）人： | 蓝象智联（杭州）科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/00 | 分类号： | H04L9/00;H04L9/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 杭州天麟知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33374 | 代理人： | 占宇 |
| 地址： | 311100 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于联邦学习的数据点乘处理方法。它包括以下步骤：第一方对数据矩阵A进行预处理并进行对角线化处理，得到数据矩阵C；第一方生成公钥pk和私钥sk，采用公钥pk对数据矩阵C的每一行进行同态加密，得到加密数据矩阵D，将公钥pk和加密数据矩阵D发送到第二方；第二方采用公钥pk对数据列向量W进行同态加密，得到加密数据列向量F，计算加密数据矩阵D与加密数据列向量F的点乘结果，得到结果列向量G；第二方将结果列向量G发送到第一方，第一方采用私钥sk对结果列向量G进行解密，得到数据列向量Q，数据列向量Q就是数据矩阵A与数据列向量F的点乘结果。本发明能够减少计算时的旋转操作次数，提高了计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 联邦 学习 据点 处理 方法 | ||
【主权项】：
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