[发明专利]基于日志工作流挖掘的分布式系统异常检测方法在审
| 申请号： | 202310519321.1 | 申请日： | 2023-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN116560943A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 李腾;魏少博;韩相宇;张胜凯;朱雄杰;孙小敏;马卓 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06F16/31;G06F16/901;G06F9/448;G06F18/241;G06F18/2431;G06F18/213;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 侯琼 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于日志工作流挖掘的分布式系统异常检测方法，主要解决在海量非结构化分布式系统日志中系统异常检测困难的问题。方案包括：1)对分布式系统产生的日志进行解析，提取日志中事件模板并挖掘日志事件之间的时序关系；2)构造系统单进程FSM模型，并利用进程间的通道对每个进程对应的FSM进行整合得到工作流图；3)对工作流图进行抽象处理，根据时序关系对其进行检查，将不符合实例之间时序关系的部分进行修改，得到最终工作流图模型；4)使用基于Top‑K池化机制的图卷积神经网络模型对最终工作流图进行图分类以识别异常的工作流图。本发明能够针对分布式系统海量非结构化日志实现异常检测，且有效提高了检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 日志 工作流 挖掘 分布式 系统 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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