[发明专利]基于时间序列异常检测的奶牛早期跛行识别方法及装置在审
| 申请号： | 202310516937.3 | 申请日： | 2023-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN116671899A | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 刘继芳;张楷;韩书庆;吴建寨;张晶;张洪宇;王亚丽;周向阳;邢丽玮 | 申请（专利权）人： | 中国农业科学院农业信息研究所 |
| 主分类号： | A61B5/11 | 分类号： | A61B5/11;A61B5/00;G06F18/241;G06F18/214;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/0895;G06F123/02 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 盛大文 |
| 地址： | 100081 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于时间序列异常检测的奶牛早期跛行识别方法及装置，该方法包括：获取基于可穿戴分析的奶牛步态数据；将奶牛步态数据输入训练好的半监督模型进行奶牛步态重构，实现异常步态识别；其中，半监督模型为根据奶牛步态训练集训练得到，奶牛步态训练集为通过数据预处理后得到的奶牛健康步态数据集和异常步态数据集；根据奶牛异常步态比例判断奶牛步态对称性，根据奶牛步态对称性进行奶牛跛行程度识别以及跛行肢蹄识别。本发明通过利用半监督的学习模型，解决了奶牛跛行样本不平衡的问题，减少了奶牛个体差异对跛行判定的影响，提高了可穿戴技术奶牛跛行判定的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时间 序列 异常 检测 奶牛 早期 跛行 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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