[发明专利]基于强化学习的新能源充电站的优化布置方法在审
| 申请号： | 202310510517.4 | 申请日： | 2023-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN116542003A | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 孙伟;杨毅;李奇越;李帷韬 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/18 | 分类号： | G06F30/18;G06F30/27;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/092;G06Q10/0631;G06Q50/06;G06F111/06;G06F113/04 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于强化学习的新能源充电站的优化布置方法，包括1、搭建新能源充电站系统环境；2、建立新能源充电站系统的强化学习模型，其中，强化学习模型由决策体和执行体组成；3、在城市洗呢能源充电站系统环境下训练强化学习模型；4、采用最优的布置信息S |
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| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 新能源 充电站 优化 布置 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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