[发明专利]一种混合域特征优选的电能质量扰动识别方法在审

专利信息
申请号: 202310496625.0 申请日: 2023-05-05
公开(公告)号: CN116595450A 公开(公告)日: 2023-08-15
发明(设计)人: 朱勇;陶用伟;李泽群;王常沛;徐坤;张韵;王泽芬;刘岑俐;丁志敏;陈舸;肖彬;沈祖涛;周斌;杨晓燕;黄琼;王秀境;滕阳;任小诚;吴应双;范俊秋;郝丽萍;姚璐;王婵;陈愿米;时敏;王瑞祥;王雨;龙夫;薛严;杨键;吴秋君;蒋进芳;唐洁瑶;杨名雯;袁光沧;肖浩宇;潘云;陈琳;苏华英;王国松;王寅;姚刚;戴雯菊;曹杰;陈锐;汪明清;田年杰;代江;王融融;张俨;廖玉琼;梁颢馨;舒晓晴;陈龙;付麟淞;张正雄;程萍锐;顾本洪;陶国昌;曾泓霖;杨瑞;张淳珍;潘平路;罗晶;杨强;尚晓霞;潘光俐;袁一方;杨胜仙;龙安州;黄才 申请(专利权)人: 贵州电网有限责任公司
主分类号: G06F18/2413 分类号: G06F18/2413;G06F18/214;G06F18/213;G06N3/006;H02J13/00
代理公司: 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 代理人: 褚晓英
地址: 550002 贵*** 国省代码: 贵州;52
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摘要: 发明公开了一种混合域特征优选的电能质量扰动识别方法,涉及电能质量扰动检测领域,仿真产生电能质量扰动信号,提取扰动信号的统计特征子集;对电能质量扰动信号进行S变换获得其模矩阵;从模矩阵提取时域和频域曲线,从时域和频域曲线分别提取各值构成特征子集;三个特征子集构建高维特征全集,采用PSO获得低维最优特征向量;将实际采样数据输入提取最优特征,采用KNN分类器对电能质量扰动进行分类识别。通过PSO进行电能质量扰动信号特征优选,提高电能质量扰动检测效率;采用基于PSO和KNN结合的嵌入式特征优选算法,提升分类器的分类准确率;采用S变换能提取电能质量扰动信号的时频特征,对单一电能质量扰动识别率高。
搜索关键词: 一种 混合 特征 优选 电能 质量 扰动 识别 方法
【主权项】:
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