[发明专利]一种基于关系旋转的知识表示学习方法在审
| 申请号： | 202310491665.6 | 申请日： | 2023-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN116629355A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 王俊;王明杰;刘金生;甘健侯;周菊香;代飞;强振平;李子杰 | 申请（专利权）人： | 云南师范大学 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02;G06F16/36 |
| 代理公司： | 昆明明润知识产权代理事务所(普通合伙) 53215 | 代理人： | 王鹏飞 |
| 地址： | 650500 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于关系旋转的知识表示学习方法。包括以下步骤：（1）对知识图谱中的实体和关系进行初始化向量表示（2）将训练集中的正样例通过替换头、尾实体以及关系的方法构造一定比例的负样例（3）将步骤（2）中得到的正、负样例代入到模型中，计算正、负损失以及总损失（4）根据步骤（3）中的损失通过Adam优化器来更新实体和关系的向量表示（5）重复步骤（2）~（4），直到迭代次数到达预先设定的最大迭代次数，最后输出实体和关系的向量表示，完成知识表示学习。发明可以有效地建模复杂知识图谱中的各种关系模式，提高链接预测以及知识图谱补全等任务的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 关系 旋转 知识 表示 学习方法 | ||
【主权项】：
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