[发明专利]基于生成网络和低秩正则的视频压缩感知恢复方法及系统在审
| 申请号： | 202310485586.4 | 申请日： | 2023-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN116645280A | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 朱冬;方向明;宋雯;唐国梅;张建;张晨旭;仲元红 | 申请（专利权）人： | 七腾机器人有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/0475;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆西南华渝专利代理有限公司 50270 | 代理人： | 陈香兰 |
| 地址： | 401123 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于生成网络和低秩正则的视频压缩感知恢复方法及系统。方法获取图像组恢复图像序列的过程为：生成网络使用低秩隐张量初始迭代生成初始恢复图像序列；生成网络包括N个下采样模块、N个上采样模块和N个空频注意力模块；获得非关键帧中每个patch的相似patch位置信息；生成网络使用低秩隐张量进行增强迭代以对非关键帧进行增强恢复，在每次增强迭代中，通过非关键帧中patch的相似patch位置信息获取增强迭代损失；组合关键帧初始恢复图像和非关键帧增强恢复图像获得恢复图像序列。利用时空相关性对关键帧通过初始迭代恢复，利用帧问时间相关性对非关键帧进行增强恢复，恢复图像不具有块效应，清晰且视觉效果好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 网络 正则 视频压缩 感知 恢复 方法 系统 | ||
【主权项】：
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