[发明专利]一种题库图像超分辨率重建方法在审
| 申请号： | 202310484936.5 | 申请日： | 2023-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN116777742A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 左凌慧;李江 | 申请（专利权）人： | 四川云数赋智教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 佛山知正知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 44483 | 代理人： | 刘志华 |
| 地址： | 610000 四川省成都市国（四川）自由贸易*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种题库图像超分辨率重建方法，包括以下步骤：1)构建题库图像特征提取的二分类数据集；2)将二分类训练集与验证集输入特征提取网络，进行优化训练后，获得题库图像的二分类模型；3)构建题库图像边缘检测数据集；4)得到边缘检测模型；(5)得到高‑低分辨率题库图像的数据集；6)构建超分辨率重建网络；7)优化训练，得到最优模型；8)输入最优模型中，输出高分辨率题库图像。本发明构造了相应的二分类数据集提取有效特征，并使用边缘检测数据集以及模型引导超分辨率网络关注图像边缘的重建，通过设计四角定位点扫描纸张模拟真实的高低分辨率数据集，解决降质等方法真实性问题，有助于超分辨率网络重建库图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 题库 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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