[发明专利]一种无监督异配异质图的异常节点检测方法在审
| 申请号： | 202310479709.3 | 申请日： | 2023-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN116484192A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 王伟;卫相宇;马小博;管晓宏 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学;西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F18/20 | 分类号： | G06F18/20;G06F18/213;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种无监督异配异质图的异常节点检测方法。该方法包括：构建不同元路径下图的邻接矩阵和节点的属性向量表示；利用局部结构编码器引入节点的k阶邻居进行排序，学习节点与其k阶邻居之间的相关性，输出捕获了不同邻居特征和元路径语义关系的隐藏节点表示和重构的节点属性向量；利用节点特征编码器学习不同元路径下的节点的高阶结构特征向量，输出不同元路径下隐藏节点结构特征向量和重构的节点结构特征向量；计算出节点的属性误差、结构误差和节点异常分数。本发明可以在不依赖数据标注的情况下进行异常节点检测，不需要重新训练所有节点就可对新加入的节点进行检测，可以提高异配异质属性图和同配异质属性图中异常节点检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 监督 异配异质图 异常 节点 检测 方法 | ||
【主权项】：
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