[发明专利]基于数据驱动模型的自动故障诊断和预测方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于数据驱动模型的自动故障诊断和预测建模方法及系统，涉及故障诊断与预测技术领域，方法包括：根据给定文件路径读取文件获取原始监测数据并进行PHM任务分类，先进行数据类型格式处理，再进行缺失值处理；针对数值类型数据，对其中的标称型数据先进行编码再进行标准化处理，针对周期类型数据，进行故障特征提取后进行标准化处理，针对时间序列数据，直接进行标准化处理；根据数据所对应的PHM任务，确定候选模型及其参数搜索空间，利用启发式算法自动确定最优的模型和参数组合并进行故障诊断与预测，输出最优模型架构和参数。本发明针对各种类型数据均能实现基于数据驱动的自动故障诊断和预测建模。