[发明专利]基于Pareto遗传算法的异构变梯度晶格材料等效力学性能预测方法在审

专利信息
申请号: 202310478305.2 申请日: 2023-04-28
公开(公告)号: CN116564449A 公开(公告)日: 2023-08-08
发明(设计)人: 廖文和;江为民;张长东;李大伟;刘婷婷;宋康辉;杨振东;申鑫泽;李旭东;周铉华;艾聪 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G16C60/00 分类号: G16C60/00;G06F30/23;G06T17/20;G06F119/14;G06F111/06;G06F113/10;G06F111/04;G06F119/18
代理公司: 南京钟山专利代理有限公司 32252 代理人: 戴朝荣
地址: 210094 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明是一种基于Pareto遗传算法的异构变梯度晶格材料力学性能等效预测方法,包括:根据异构变梯度晶格材料的晶格类型及密度,记录晶格结构的等效模量,对异构变梯度晶格材料的实体模型进行仿真分析,记录应力数据;获取离散力学性能优化度;遍历异构变梯度晶格材料中的所有交界面,得到离散晶格连接度;按照异构变梯度晶格材料中离散区域填充晶格类型以及交界面的数量,得到整体结构综合衡量系数;将不同类型的异构变梯度晶格材料的离散力学性能优化度、离散晶格连接度、整体结构综合衡量系数输入Pareto遗传算法中,得到力学性能等效预测结果。本发明能对不同晶格填充下的异构变梯度晶格材料进行力学性能预测,效率高、稳定性强。
搜索关键词: 基于 pareto 遗传 算法 异构变 梯度 晶格 材料 等效 力学性能 预测 方法
【主权项】:
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