[发明专利]用于训练语义特征向量生成模型和语义搜索的方法和装置在审
| 申请号： | 202310476189.0 | 申请日： | 2023-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN116561253A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 单虹毓;冯媛媛;卢宏亮;张祺深 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/30;G06N3/09 |
| 代理公司： | 北京永新同创知识产权代理有限公司 11376 | 代理人： | 林锦辉;刘景峰 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书的实施例提供了一种用于训练语义特征向量生成模型和语义搜索的方法和装置。在该用于训练语义特征向量生成模型的方法中，对原始语料进行文本提取，得到与原始语料对应的第一部分文本集和第二部分文本集；根据第一部分文本集和所述第二部分文本集确定训练样本集，其中，训练样本集包括正样本对和负样本对，正样本对由来自于原始语料中同一文本的第一部分文本和第二部分文本组成，负样本对由来自于原始语料中不同文本的第一部分文本和第二部分文本组成；以及根据训练样本集的正样本对和负样本对，基于对比学习方法训练语义特征向量生成模型。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 训练 语义 特征向量 生成 模型 搜索 方法 装置 | ||
【主权项】：
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