[发明专利]一种基于生成式AI的恶意代码分析方法及系统在审
申请号: | 202310469044.8 | 申请日: | 2023-04-27 |
公开(公告)号: | CN116720184A | 公开(公告)日: | 2023-09-08 |
发明(设计)人: | 薛素金;胡妙鑫;郑建民 | 申请(专利权)人: | 厦门农芯数字科技有限公司 |
主分类号: | G06F21/56 | 分类号: | G06F21/56;G06F18/213;G06F18/214;G06F18/241;G06N3/0442;G06N3/08 |
代理公司: | 厦门仕诚联合知识产权代理事务所(普通合伙) 35227 | 代理人: | 陈蓓蓓 |
地址: | 361000 福建省厦门市集美*** | 国省代码: | 福建;35 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明提出了一种基于生成式AI的恶意代码分析方法及系统,该方法包括以下步骤:收集恶意代码数据并对恶意代码数据进行预处理,获得恶意代码样本,恶意代码样本包括二进制文件和源代码;采用静态分析法对二进制文件进行特征提取,获得第一特征向量,采用TF‑IDF对源代码进行特征提取,获得第二特征向量;构建生成式AI模型,利用第一特征向量和第二特征向量训练生成式AI模型,其中生成式AI模型包括嵌入层、两个LSTM层、输入重复层和全连接层;评估训练完成的生成式AI模型,以及将待测恶意代码输入至生成式AI模型进行分析,最终获得预测结果。本发明具有高效性、准确性、可学习性、可扩展性等优点,能够助力企业的信息安全建设。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 生成 ai 恶意代码 分析 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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