[发明专利]一种带不确定度估计的时间序列回归预测方法及系统在审
| 申请号： | 202310463764.3 | 申请日： | 2023-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN116720158A | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 于治;程彬倩;万晨光;刘晓娟;项农 | 申请（专利权）人： | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 主分类号： | G06F18/27 | 分类号： | G06F18/27;G06F18/214;G06F18/213;G06N3/045;G06N3/0455;G06N3/084;G06F123/02 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 杨学明 |
| 地址： | 230031 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种带不确定度估计的时间序列回归预测方法及系统，该方法基于注意力机制的深度学习模型，可以进行时间序列回归预测及其不确定度的建模。所述系统包括：数据获取及预处理模块、神经网络模块、训练模块、测试模块。本发明实施例的带不确定度估计的时间序列回归预测方法，通过构建时间序列预测及不确定度模型，以注意力机制为基础，对输入时间序列进行特征提取，并同时解码出输出时间序列及其预测不确定度，能够有效提高时间序列预测结果的实际参考价值，相较于现有的不确定度估计方法具有更高的执行效率和更低的时间空间成本。本发明同时应用在托卡马克0维诊断物理量的放电建模中，使得建模结果更加可靠、具有实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 不确定 估计 时间 序列 回归 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院合肥物质科学研究院，未经中国科学院合肥物质科学研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310463764.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：建筑外墙装饰板
- 下一篇：一种球头刀五轴加工无颤振刀轴矢量生成方法
