[发明专利]一种含煤地层异常构造识别分类方法在审
| 申请号： | 202310455588.9 | 申请日： | 2023-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN116166988A | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 高洁;伊雨;王亮;张雅婷;王子楠;杨金鑫;王以军 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G01V1/28;G06N3/006;G06N3/0499;G06F30/27;G06F30/23;G06T17/20 |
| 代理公司： | 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 | 代理人： | 宋鹤 |
| 地址： | 266000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种含煤地层异常构造识别分类方法，涉及地质勘探技术领域，该方法包括：建立包含目标地质构造在内的地质构造仿真模型，并采集地质构造的仿真槽波数据；对采集的仿真槽波数据和待识别的真实槽波数据进行预处理，将预处理后的仿真槽波数据划分为训练集和测试集，并导入构建的POA‑ELM分类模型进行训练，得到训练好的POA‑ELM分类模型；将预处理后的待识别真实槽波数据作为测试集导入训练好的POA‑ELM分类模型，对真实槽波数据进行分类识别，得到分类识别结果。本发明利用鹈鹕优化算法对极限学习机进行优化，以提高分类模型的准确率和稳定性，适用于含煤地层异常构造识别分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 地层 异常 构造 识别 分类 方法 | ||
【主权项】：
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