[发明专利]一种融合知识扩展和卷积神经网络的糖尿病预测方法在审
| 申请号： | 202310455550.1 | 申请日： | 2023-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN116403706A | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 徐鹤;朱静抒;程海涛;王汝传;李鹏;刘尚东;季一木;许硕洋;杨丹丹;鲍善军 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/70;G06F40/30;G06F40/295;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/047;G06N3/042;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 王素琴 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种融合知识扩展和卷积神经网络的糖尿病预测方法，构建了一种以词嵌入向量和文本嵌入向量作为双通道输入的语义增强卷积神经网络模型，使得模型能够关注到更为重要的糖尿病特征并捕捉到更细粒度的糖尿病语义信息，从而提高了对糖尿病的诊断准确率；解决对大规模糖尿病领域标注数据的强依懒性和糖尿病领域知识的缺乏性等问题，设计了在糖尿病诊断过程引用外部知识的方法可以对数据集起到一个数据增强效果，并减少深度学习模型训练所需数据；解决了医疗数据集的小规模导致深度学习模型学习结果泛化能力不强，无法获得满意糖尿病预测结果问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 知识 扩展 卷积 神经网络 糖尿病 预测 方法 | ||
【主权项】：
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