[发明专利]一种基于梅尔谱图和神经网络的设备噪音检测方法在审
| 申请号： | 202310452882.4 | 申请日： | 2023-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN116543790A | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 蔡文清 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮数字能源科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/18 | 分类号： | G10L25/18;G10L25/21;G10L25/30;G10L25/45;G10L25/51;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 冯春连 |
| 地址： | 250014 山东省济南市高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于梅尔谱图和神经网络的设备噪音检测方法，涉及噪音检测技术领域，包括：S1、对噪音数据进行预处理得到梅尔谱图；S2、对梅尔谱图进行数据增强；S3、设定阈值范围，以频率维度分解每张梅尔谱图，得到低频、中频、高频的梅尔谱图；S4、以得到的梅尔谱图作为输入，构建并训练三个子模型；S5、将三个子模型中最后一个卷积层输出的特征图组拼接为全频段特征图组，以该全频段特征图组作为输入，构建并训练融合模型；S6、获取新音频数据，执行S1、S3，对应输入训练好的子模型中，提取三个子模型最后一个卷积层输出的特征图，拼接为全频段特征图，输入训练好的融合模型中，得到新音频数据的噪音分类结果。本发明可以提高识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 梅尔谱图 神经网络 设备 噪音 检测 方法 | ||
【主权项】：
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