[发明专利]基于动态关联信息嵌入的面部动作单元检测方法有效
申请号: | 202310452017.X | 申请日: | 2023-04-25 |
公开(公告)号: | CN116416667B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 刘鑫;苑凯深;岳焕景;杨敬钰 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/46;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/80 |
代理公司: | 北京保识知识产权代理事务所(普通合伙) 11874 | 代理人: | 汪浩 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明公开了基于动态关联信息嵌入的面部动作单元检测方法,属于面部AU检测方法技术领域;本发明不同于采用固定的AU关联图谱或全连接图进行AU关联信息学习的方法,引入了一个动态更新的AU关联图谱,利用不同阶段得到的表意不同的特征,自适应地更新AU关联图谱,以挖掘更抽象的AU关联信息。具体来说,浅层特征包含丰富的纹理信息,其可以反应肌肉的细粒度变化,通过肌肉运动的相似性可以推断出AU之间的部分关联信息。随着网络层的加深,节点的特征趋于抽象,表征了各个AU的语义信息,通过语义信息的相似性则可以补充纹理信息中无法捕获的隐式的AU关联信息。本发明的动态更新的AU关联图谱并非全连接图,因此更简洁也更加节省算力。 | ||
搜索关键词: | 基于 动态 关联 信息 嵌入 面部 动作 单元 检测 方法 | ||
【主权项】:
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