[发明专利]基于动态关联信息嵌入的面部动作单元检测方法有效

专利信息
申请号: 202310452017.X 申请日: 2023-04-25
公开(公告)号: CN116416667B 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 刘鑫;苑凯深;岳焕景;杨敬钰 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/46;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/80
代理公司: 北京保识知识产权代理事务所(普通合伙) 11874 代理人: 汪浩
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开了基于动态关联信息嵌入的面部动作单元检测方法,属于面部AU检测方法技术领域;本发明不同于采用固定的AU关联图谱或全连接图进行AU关联信息学习的方法,引入了一个动态更新的AU关联图谱,利用不同阶段得到的表意不同的特征,自适应地更新AU关联图谱,以挖掘更抽象的AU关联信息。具体来说,浅层特征包含丰富的纹理信息,其可以反应肌肉的细粒度变化,通过肌肉运动的相似性可以推断出AU之间的部分关联信息。随着网络层的加深,节点的特征趋于抽象,表征了各个AU的语义信息,通过语义信息的相似性则可以补充纹理信息中无法捕获的隐式的AU关联信息。本发明的动态更新的AU关联图谱并非全连接图,因此更简洁也更加节省算力。
搜索关键词: 基于 动态 关联 信息 嵌入 面部 动作 单元 检测 方法
【主权项】:
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