[发明专利]基于神经网络结构微调的图像分类方法、装置和存储介质在审
| 申请号： | 202310450659.6 | 申请日： | 2023-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN116188878A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 常璟飞;曾令仿;李勇;程稳;蒋科;吴洵进;陈光;朱健;王鹏程 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/776;G06N3/0464;G06N3/082 |
| 代理公司： | 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 | 代理人： | 何晓春 |
| 地址： | 311121 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于神经网络结构微调的图像分类方法、装置和存储介质，用于对特征图进行处理，所述特征图由图像数据集输入神经网络所获得，所述方法包括：基于图像数据集的训练集和验证集，获取待剪枝神经网络各特征图的最小绝对偏差，从而确定各特征图的剪枝阈值对特征图进行剪枝，得到剪枝结构；量化剪枝结构，获取量化后剪枝结构的图像分类精度的损失值；基于损失值和剪枝结构的最大迭代周期，对剪枝结构进行微调，得到图像分类特征模型；最后将待测图像输入图像分类特征模型得到分类结果，实现图像分类神经网络模型剪枝范围的自适应调整和对剪枝模型的结构微调量化，提高利用显著压缩的图像分类特征模型进行图像分类处理的分类精度和速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 结构 微调 图像 分类 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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