[发明专利]基于依赖关系增强的图卷积方面级情感分类方法及系统在审
| 申请号： | 202310449651.8 | 申请日： | 2023-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN116414988A | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 刘培玉;李宏业;董开放;姜宝兴 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/211;G06F40/242;G06F40/284;G06F40/30;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/084;G06N5/022 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张庆骞 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于依赖关系增强的图卷积方面级情感分类方法及系统，涉及情感分类技术领域。具体步骤为，获取目标句子，利用编码器得到目标句子的向量表示；根据目标句子的向量表示，利用解析器对目标句子的依赖关系进行解析，得到带有上下文词和方面词之间的情感依赖关系的依存树；根据方面词与观点词的显式连接将依存树进行重构和转化，得到重构的依赖图；利用图卷积网络对目标句子的向量表示与重构后的依赖图进行特定方面词的情感依赖性学习并提取面向方面的特征；利用分类器模型对面向方面的特征进行分类并预测目标句子的情绪极性。本发明解决了现有的基于方面的情感分类存在的依赖关系的未充分利用和缺少有效的强化语义信息方式的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 依赖 关系 增强 图卷 方面 情感 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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