[发明专利]一种基于优选动态几何特征的可解释步态识别方法在审
| 申请号： | 202310447810.0 | 申请日： | 2023-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN116503943A | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 邢向磊;肖阳;张攀锋;谭耀;宋启平 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V40/10;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562 | 代理人： | 张换君 |
| 地址： | 150001 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于优选动态几何特征的可解释步态识别方法，以发现对识别行人身份起到重要作用的人体局部区域。本发明包括：从采集到的RGB步态序列中，提取步态序列的二值轮廓图；对步态序列进行人体关键点提取，根据人体骨骼的刚性结构对获得的关键点进行扩充；基于训练好的关键区域推断模型，对人体关键点的位置进行几何结构限制区域内的动态优化，推断并选择出人体重要局部区域；通过端到端的联合训练关键区域推断模型和深度步态识别模型，得到对步态识别最有利的人体关键部位。实施本发明，在保证步态识别精度的同时，能很好的解释人体的哪些局部区域在步态识别任务中是关键的，为任何深度步态识别模型提供可解释性的特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 优选 动态 几何 特征 可解释 步态 识别 方法 | ||
【主权项】：
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