[发明专利]基于机器学习的RC柱骨架曲线多元时间序列识别方法在审
| 申请号： | 202310446970.3 | 申请日： | 2023-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN116451292A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 于德湖;盖彤彤;杨淑娟;曾森 | 申请（专利权）人： | 山东建筑大学;青岛理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/10 | 分类号： | G06F30/10;G06F30/27;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人： | 李玉宾 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了基于机器学习的RC柱骨架曲线多元时间序列识别方法，属于人工智能与结构抗震技术领域，包括如下步骤：步骤1、数据库建立；步骤2、确定输入参数和输出参数；步骤3、数据预处理；步骤4、建立骨架曲线识别模型，确定超参数。本发明为实现快速、准确、低成本地识别RC柱的骨架曲线，解决传统识别方法存在的成本高、需要事先确定合适的本构模型、计算结果离散性大、刚度变化不连续等问题，提出将骨架曲线识别问题转换为多元时间序列预测问题，建立基于机器学习方法的BC‑ARGAN骨架曲线识别模型，实现骨架曲线的动态、准确预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 rc 骨架 曲线 多元 时间 序列 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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