[发明专利]一种融入句子间关联关系的文本关键短语提取方法、存储介质及装置在审
申请号: | 202310443963.8 | 申请日: | 2023-04-23 |
公开(公告)号: | CN116362243A | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
发明(设计)人: | 李琳;侯茜;蹇杰安;陈梓阳 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学 |
主分类号: | G06F40/289 | 分类号: | G06F40/289;G06F40/268;G06F16/31;G06F16/335;G06F40/30;G06F16/35;G06F18/22;G06F40/216 |
代理公司: | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人: | 罗盼晴 |
地址: | 400065 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明属于自然语言处理领域,具体涉及一种融入句子间关联关系的文本关键短语提取方法、存储介质及装置,包括:采用词性组合方式提取名词性短语;结合两个Trie树对名词性短语进行过滤,得到候选短语集;计算候选短语的全局语义相似度得分;对各个句子进行聚类,得到包含不同语义信息的句子簇;根据候选短语的全局语义相似度得分,对句子簇中的候选短语排序得到关键短语集;本发明在基于嵌入的无监督关键短语提取模型中融入句子间关系,提高了模型的准确率,同时构建不同的Trie树来计算互信息与左右信息熵的方式来作为关键短语提取模型中的候选短语提取方法,降低了提取到的候选短语集中的出现语义信息不完整的短语出现的概率。 | ||
搜索关键词: | 一种 融入 句子 关联 关系 文本 关键 短语 提取 方法 存储 介质 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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