[发明专利]基于半监督混合域适应的红外弱小目标检测方法和装置在审
| 申请号： | 202310443045.5 | 申请日： | 2023-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN116310655A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 张宇;张焱;石志广;杨卫平;刘荻;凌峰;张毅;沈奇;张勇 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/09;G06N3/0895;G06V10/40 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 李杨 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于半监督混合域适应的红外弱小目标检测方法和装置。所述方法包括：通过训练包括跨域风格迁移模型、教师模型和学生模型的半监督混合域适应学习网络，得到训练好的半监督混合域适应学习网络进行跨域的红外弱小目标检测，得到目标检测结果。采用本方法能够根据跨域风格迁移模型对源域图像与目标域图像进行交叉风格迁移以补足跨域的语义差异，并基于教师模型为学生模型持续提供少量、高质量的伪标签，从而使得训练好的半监督混合域适应学习网络实现对红外弱小目标实例的域不变特征的充分学习，增强半监督混合域适应学习网络在跨域情况下对弱小目标的特征偏移的适应能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 混合 适应 红外 弱小 目标 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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