[发明专利]一种基于机器学习的微热管自动化设计系统在审
| 申请号： | 202310438229.2 | 申请日： | 2023-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN116720288A | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 李勇;张靖昊;高昂;陈韩荫;田跃 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学;广东新创意科技有限公司;肇庆新创意传热科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/18 | 分类号： | G06F30/18;G06F30/27;G06F30/17;G06F18/214;G06F119/18 |
| 代理公司： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 李鹏 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的微热管自动化设计系统，其包括设计模块，用于控制微热管自动化设计过程；三维展示模块，用于将传入的实时微热管模型以三维形式输出展示；需求获取模块，用于从外部获得需求参数；数据存储模块，用于存储多种按照微热管吸液芯结构和应用场景进行划分的微热管设计训练集；预测模块，与所述设计模块相连，用于使用机器学习对微热管的结构及工艺参数自动化预测；通过结果展示模块，将预测结果输出展示。本发明采用机器学习模型，建立需求参数与制造结构及工艺参数的映射关系，实现了微热管制造结构及工艺参数的预测，代替微热管传统设计中多次重复实验过程，降低设计成本，提高设计效率，实现微热管的自动化设计。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 热管 自动化 设计 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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