[发明专利]一种基于功能连接优化和谱聚类的小脑分区方法在审
| 申请号: | 202310434500.5 | 申请日: | 2023-04-21 |
| 公开(公告)号: | CN116401889A | 公开(公告)日: | 2023-07-07 |
| 发明(设计)人: | 高晴;周魏淇;王腾跃;陈华富 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
| 主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F17/16;G06T7/00;G06V10/762;G06V10/80 |
| 代理公司: | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人: | 陈一鑫 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | 该发明公开了一种基于功能连接优化和谱聚类的小脑分区方法,该方法属于生物医学图像处理技术领域,具体涉及功能连接的优化变换方式和功能磁共振图像的小脑分区构建。本发明利用功能连接度量优化、谱聚类和聚类集成算法对磁共振数据进行处理,实现了对小脑多尺度分区的构建,具有较高的可重复性和区域同质性以及空间连续性。本发明对于小脑分区构建提出了新的思路,首次将功能连接度量优化、谱聚类和聚类集成算法融合在一起应用于小脑分区的构建,可以作为后续小脑区域的划分参考,并应用于各类疾病的小脑分析中。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 功能 连接 优化 谱聚类 小脑 分区 方法 | ||
【主权项】:
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