[发明专利]基于输入输出互注意力和隐层自注意力的StyleGAN图像重构方法在审
| 申请号： | 202310433614.8 | 申请日： | 2023-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN116402915A | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 孙力;夏思为 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于输入输出互注意力和隐层自注意力的StyleGAN图像重构方法，其特点是用编码器将输入图像映射为特征，通过构建隐层自注意力与输入互注意力模块从特征中提取信息，得到隐层码字；通过构建输出互注意力模块从隐层码字中提取信息，得到风格码字，将输出的风格码字送入预训练的StyleGAN生成器，得到重构图像；将编码器、隐层自注意力与输入互注意力模块、输出互注意力模块组合成一个编码网络，固定StyleGAN生成器，训练编码网络，实现图像重构质量的提升。本发明与现有技术相比，具有增加少量的参数量与计算量，就能显著提高重构图像质量的特点，较好地解决了编码器学习图像信息不足而导致的重构图像质量差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 输入输出 注意力 stylegan 图像 方法 | ||
【主权项】：
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