[发明专利]蛋白质语言模型的量化方法、装置、设备和存储介质有效
申请号: | 202310431440.1 | 申请日: | 2023-04-21 |
公开(公告)号: | CN116153389B | 公开(公告)日: | 2023-07-18 |
发明(设计)人: | 彭爽;杨非;张逸;孙柠 | 申请(专利权)人: | 之江实验室 |
主分类号: | G16B5/00 | 分类号: | G16B5/00;G16B40/00 |
代理公司: | 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 | 代理人: | 何晓春 |
地址: | 311121 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本申请涉及人工智能领域,特别是涉及一种蛋白质语言模型的量化方法、装置、设备和存储介质,所述方法包括:采用均匀对称量化方法对蛋白质语言模型的权重值进行量化;通过校准数据集确定所述蛋白质语言模型的激活值的第一截断范围,并将所述第一截断范围划分为多个量化区间;通过分段线性量化方法分别对所述多个量化区间的激活值进行量化;基于量化后的权重值以及量化后的激活值,配置得到量化后的蛋白质语言模型。本发明提出的量化方法降低了模型量化的精度损失,在保证量化后模型预测精度的同时,减少模型的内存占用,提升模型推理速度。 | ||
搜索关键词: | 蛋白质 语言 模型 量化 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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