[发明专利]加密流量分类模型构建方法、恶意流量识别方法及终端在审

专利信息
申请号: 202310427562.3 申请日: 2023-04-20
公开(公告)号: CN116319064A 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 潘宣辰;章康;张传学;陈家林 申请(专利权)人: 武汉安天信息技术有限责任公司
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;H04L43/04;H04L43/026;G06N20/20
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 430000 湖北省武汉市东湖新技术*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明实施例提供了一种加密流量分类模型构建方法、恶意流量识别方法及终端,该方法包括:对若干加密流量样本数据进行特征提取,得到若干加密流量的特征集;每个加密流量通过标签进行标注,所述标签包括恶意和非恶意;对每个加密流量的特征集进行特征工程,得到所述每个加密流量的衍生特征集;根据若干加密流量的特征集和衍生特征集以及标签分别对多个预设AI模型进行训练,得到多个加密流量分类模型,每个加密流量分类模型的输出为每个加密流量为恶意加密流量的预测概率;其中,所述多个预设AI模型为不同AI模型。本发明通过特征工程对加密流量的特征进行挖掘,得到加密流量的衍生特征,通过提高特征质量,以提升模型的准确率。
搜索关键词: 加密 流量 分类 模型 构建 方法 恶意 识别 终端
【主权项】:
暂无信息
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